大模型 Agent 应用与开发实战课

面向零基础或基础不完整的学习者，补齐进入 Agent 应用开发前必须掌握的算法、编程和模型基础。

学完你将：能判断问题该用 Prompt、RAG、工具调用还是工作流解决；理解 API、部署、硬件、推理成本之间的关系，为后续开发可运行的 Agent 项目打地基。

直接进入真实 Agent 工作台：快速上手主流基座智能体，理解不同环境的使用方式、能力边界和适用场景。

学完你将：形成 Agent 原生开发习惯——给 Agent 组织目标、上下文、约束与验收标准，并能完成基础 Agent 应用搭建与 MCP/Skills 接入。

把「Agent Skills」作为可复用能力单元系统教学——将人类经验、项目流程与工程规范封装成 Agent 可以重复调用的能力。

学完你将：能把自己的项目经验、业务流程和开发规范沉淀为 Skills，并迁移到 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent 等不同环境复用。

把 Agent 开发从「技术实现」前移到「产品需求与交互设计」：一个 AI 产品从想法到原型、从原型到前后端实现的完整路径。

学完你将：能基于一个业务需求完成需求拆解、原型设计、前端方案、后端能力规划和基础全栈开发流程——从「写功能」升级为「交付产品」。

最典型的硬核 Agent 工程能力阶段：建立框架选择、系统设计和复杂任务编排能力，形成「复杂 Agent 系统的工程脑图」。

学完你将：能根据业务需求选对框架，理解 RAG、Workflow、Agent Runtime、多智能体与 Harness 之间的关系，具备构建复杂 Agent 系统的能力。

面向工程化交付：解决 Agent 项目如何真正上线、运行、监控和优化——从「能跑」到「能上线、能维护、能迭代」的最后一公里。

学完你将：能把 Agent 从脚本形态改造成服务形态，具备 API、后端、前端和部署结构，并能追踪、评估、持续优化线上效果。

把 AI 编程从「更快写代码」提升到「用 Agent 管理复杂工程过程」——AI 原生的工程组织能力。

学完你将：能把需求、设计、任务、验收标准文档化，设计多 Agent 角色分工，处理大型项目的上下文漂移、任务失控与代码熵增。

实战收束阶段：首次工业实战案例超过 40 个，全链路、全类型、全场景，案例驱动式教学实战到底。每个项目按完整交付流程推进：

需求梳理 → 绘制原型 → 技术选型 → 项目开发 → 功能测试 → 部署上线

学完你将：具备从需求到部署交付完整 Agent 项目的能力，并能把课程项目迁移到自己的行业、岗位和业务场景——形成可展示、可复刻、可商业化的项目资产。